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　　作者: 侯雅文 ;

　　关键词: 数据挖掘;网络招聘信息;文本聚类

　　发表日期: 2016-12

　　出版社(学位授予单位): 暨南大学

　　摘要: 聚类是数据挖掘基本核心任务之一，随着数据定义范围的扩展，如数据内容 由结构化向半结构化和非结构化转变，聚类分析过程也不断的演变，以适应数据 发展要求。本案例正是基于对学生在数据和方法两个方面训练而设计，通过数据 收集、数据选择、数据预处理、数据转换、模式识别、模型评估和价值信息提取 一系列完整、系统的案例分析过程，解决案例的实际问题。 案例依托当前普遍使用的网络招聘为背景，以“网络招聘发布信息”作为数 据源，探索在纷繁复杂的网络招聘信息中，通过文本数据挖掘方法，使招聘企业、 高等院校、大学生应聘者获得更为精准的招聘定位、培养定位和职业技能定位。 案例分析过程对使用的各聚类方法进行比较，并通过 R 编程方式，运用计算机从 实验角度验证各方法在该案例中的有效性和实用性。

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　　发表日期: 2016-12

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