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目的：收集潜在旅游顾客生活城市、职业，旅游历史等数据，学会清洗数据，可视化数据。用各种模型预测该顾客是否会购买旅游产品，为公司销售管理提供依据。 方法：研究对象数据集来自某旅游公司历史数据，通过数据清洗，将不合理数据清除。通过热力图，小提琴图，柱状图，散点图可视化分析顾客购买旅游产品的影响因素，采用不同人工智能算法分析实验，对比参数选择选择最佳的潜在旅游预测模型。 结果：学习数据清洗、可视化等基本工具，通过可视化得出影响顾客购买的主要因素。善于利用人工智能方法分析提高数据的量化分析水平。 采用如下不同人工智能算法：决策树、预修剪决策树、决策树后修剪、装袋、装袋加权、装袋调、随机森林、随机森林加权、随机森林调谐、演算法分类器、演算法调整、梯度增加、梯度增强调谐、XGBoost、XGBoost，从使用角度不断调整参数优化结果。

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