array(35) { ["id"]=> string(4) "1775" ["type"]=> string(6) "course" ["title"]=> string(57) "基于合成控制法(SCM)的碳税政策效果评估" ["subtitle"]=> string(0) "" ["creator"]=> array(6) { ["id"]=> string(1) "8" ["nickname"]=> string(7) "mingzhu" ["title"]=> string(6) "教师" ["uuid"]=> string(40) "66f930e6f2d349b45f48f24e125e05d3a92fb8d1" ["destroyed"]=> string(1) "0" ["avatar"]=> array(3) { ["small"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/default/2021/11-26/09105602405b816729.png" ["middle"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/default/2021/11-26/091056023132077454.png" ["large"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/default/2021/11-26/0910560220f8152273.png" } } ["showable"]=> string(1) "1" ["buyable"]=> string(1) "1" ["summary"]=> string(920) "
全球气候变暖严重影响了人类生存和经济活动,受到广泛关注。一些国家已经实施碳排放政策,但有关碳排放政策减排效应的实证研究比较匮乏。本案例以瑞典碳税政策为例,从研究方法的理论讲解到案例操作,完整地展示了如何使用合成控制法评估碳税政策的减排效应。在理论教学部分,介绍政策评估中常用的方法及其反事实框架,以及合成控制法的原理、使用方法和适用场景;在案例操作部分,讲解如何筛选潜在控制组,并引导学生运用 RStudio 构建反事实的“合成瑞典”来探究碳税政策的减排效应,最后教授 3 种安慰剂检验方法。该案例为科研工作者、政策制定者和学生提供了极佳的量化政策评估实例,听众可以从理论和实践两个方面快速理解和掌握该方法的思想和软件实操。
" ["minPrice"]=> string(4) "0.00" ["maxPrice"]=> string(4) "0.00" ["discountId"]=> string(1) "0" ["images"]=> array(3) { ["large"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2023/10-20/095210abca5b009378.jpg" ["middle"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2023/10-20/095210abd485919904.jpg" ["small"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2023/10-20/095210abdb85690413.jpg" } ["ratingNum"]=> string(1) "0" ["rating"]=> string(1) "0" ["hitNum"]=> string(3) "897" ["hotSeq"]=> string(1) "0" ["maxPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["minPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["minDisplayPrice"]=> string(4) "0.00" ["maxDisplayPrice"]=> string(4) "0.00" ["minDisplayPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["maxDisplayPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["canManage"]=> bool(false) ["peopleShowNum"]=> string(3) "136" ["isMember"]=> bool(false) ["status"]=> string(9) "published" ["orgId"]=> string(1) "1" ["orgCode"]=> string(2) "1." ["recommendWeight"]=> string(1) "0" ["recommendedTime"]=> string(1) "0" ["createdTime"]=> string(25) "2023-10-10T15:39:39+08:00" ["updatedTime"]=> string(25) "2025-12-12T10:57:47+08:00" ["product"]=> array(7) { ["id"]=> string(4) "1775" ["targetType"]=> string(6) "course" ["title"]=> string(57) "基于合成控制法(SCM)的碳税政策效果评估" ["owner"]=> string(1) "8" ["createdTime"]=> string(10) "1696923579" ["updatedTime"]=> string(10) "1717665871" ["target"]=> array(17) { ["id"]=> string(4) "1875" ["type"]=> string(6) "normal" ["title"]=> string(57) "基于合成控制法(SCM)的碳税政策效果评估" ["subtitle"]=> string(0) "" ["summary"]=> string(920) "全球气候变暖严重影响了人类生存和经济活动,受到广泛关注。一些国家已经实施碳排放政策,但有关碳排放政策减排效应的实证研究比较匮乏。本案例以瑞典碳税政策为例,从研究方法的理论讲解到案例操作,完整地展示了如何使用合成控制法评估碳税政策的减排效应。在理论教学部分,介绍政策评估中常用的方法及其反事实框架,以及合成控制法的原理、使用方法和适用场景;在案例操作部分,讲解如何筛选潜在控制组,并引导学生运用 RStudio 构建反事实的“合成瑞典”来探究碳税政策的减排效应,最后教授 3 种安慰剂检验方法。该案例为科研工作者、政策制定者和学生提供了极佳的量化政策评估实例,听众可以从理论和实践两个方面快速理解和掌握该方法的思想和软件实操。
" ["cover"]=> array(3) { ["large"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2023/10-20/095210abca5b009378.jpg" ["middle"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2023/10-20/095210abd485919904.jpg" ["small"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2023/10-20/095210abdb85690413.jpg" } ["status"]=> string(9) "published" ["studentNum"]=> string(3) "136" ["discountType"]=> string(8) "discount" ["discount"]=> string(2) "10" ["minCoursePrice"]=> string(4) "0.00" ["maxCoursePrice"]=> string(4) "0.00" ["defaultCourseId"]=> string(4) "1893" ["productId"]=> string(4) "1775" ["goodsId"]=> string(4) "1775" ["minCoursePrice2"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["maxCoursePrice2"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } } } ["extensions"]=> array(3) { [0]=> string(8) "teachers" [1]=> string(14) "recommendGoods" [2]=> string(10) "isFavorite" } ["specs"]=> array(1) { [0]=> array(26) { ["id"]=> string(4) "1793" ["goodsId"]=> string(4) "1775" ["targetId"]=> string(4) "1893" ["title"]=> string(0) "" ["seq"]=> string(1) "1" ["status"]=> string(9) "published" ["price"]=> string(4) "0.00" ["coinPrice"]=> string(4) "0.00" ["usageMode"]=> string(7) "forever" ["usageDays"]=> string(1) "0" ["usageStartTime"]=> string(1) "0" ["usageEndTime"]=> string(1) "0" ["buyableStartTime"]=> string(1) "0" ["buyableEndTime"]=> string(1) "0" ["buyableMode"]=> NULL ["buyable"]=> string(1) "1" ["maxJoinNum"]=> string(1) "0" ["services"]=> array(0) { } ["priceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["displayPrice"]=> string(4) "0.00" ["displayPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["isMember"]=> bool(false) ["access"]=> array(2) { ["code"]=> string(14) "user.not_login" ["msg"]=> string(15) "用户未登录" } ["hasCertificate"]=> bool(false) ["learnUrl"]=> string(43) "http://www.chinadatacase.com/my/course/1893" ["teachers"]=> array(1) { [0]=> array(6) { ["id"]=> string(1) "8" ["nickname"]=> string(7) "mingzhu" ["title"]=> string(6) "教师" ["uuid"]=> string(40) "66f930e6f2d349b45f48f24e125e05d3a92fb8d1" ["destroyed"]=> string(1) "0" ["avatar"]=> array(3) { ["small"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/default/2021/11-26/09105602405b816729.png" ["middle"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/default/2021/11-26/091056023132077454.png" ["large"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/default/2021/11-26/0910560220f8152273.png" } } } } } }