array(35) { ["id"]=> string(4) "1812" ["type"]=> string(6) "course" ["title"]=> string(50) "基于SF大数据平台的物流仓库选址分析" ["subtitle"]=> string(0) "" ["creator"]=> array(6) { ["id"]=> string(1) "8" ["nickname"]=> string(7) "mingzhu" ["title"]=> string(6) "教师" ["uuid"]=> string(40) "66f930e6f2d349b45f48f24e125e05d3a92fb8d1" ["destroyed"]=> string(1) "0" ["avatar"]=> array(3) { ["small"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/default/2021/11-26/09105602405b816729.png" ["middle"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/default/2021/11-26/091056023132077454.png" ["large"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/default/2021/11-26/0910560220f8152273.png" } } ["showable"]=> string(1) "1" ["buyable"]=> string(1) "1" ["summary"]=> string(908) "
选址问题是运筹学中经典的问题之一。选址问题在生产生活、物流、甚至军事中都有着非常广泛的应用,如工厂、仓库、急救中心、消防站、垃圾处理中心、物流中心、导弹仓库的选址等。选址是最重要的长期决策之一,决策结果直接影响到服务方式、服务质量、服务效率、服务成本等,从而影响到利润和市场竞争力。 本案例以SF速运有限公司为例,探究物流行业企业在发展过程中如何运用数据分析软件进行物流仓库选址的问题。案例基于用户导入的需求数据和必选点数据,根据需求点的位置以及需求数量分布、必选点的位置分布,来决定服务这些需求点的仓库的选址地点。最终输出结果包含了仓库的选址、各个仓库与各个需求点的供货覆盖关系,以及其他相关统计数据。
" ["minPrice"]=> string(4) "0.00" ["maxPrice"]=> string(4) "0.00" ["discountId"]=> string(1) "0" ["images"]=> array(3) { ["large"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2023/10-20/13282594ef48505587.jpeg" ["middle"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2023/10-20/13282594f92e670861.jpeg" ["small"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2023/10-20/132825950031232966.jpeg" } ["ratingNum"]=> string(1) "0" ["rating"]=> string(1) "0" ["hitNum"]=> string(3) "441" ["hotSeq"]=> string(1) "0" ["maxPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["minPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["minDisplayPrice"]=> string(4) "0.00" ["maxDisplayPrice"]=> string(4) "0.00" ["minDisplayPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["maxDisplayPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["canManage"]=> bool(false) ["peopleShowNum"]=> string(3) "108" ["isMember"]=> bool(false) ["status"]=> string(9) "published" ["orgId"]=> string(1) "1" ["orgCode"]=> string(2) "1." ["recommendWeight"]=> string(1) "0" ["recommendedTime"]=> string(1) "0" ["createdTime"]=> string(25) "2023-10-11T14:30:00+08:00" ["updatedTime"]=> string(25) "2025-12-13T13:46:53+08:00" ["product"]=> array(7) { ["id"]=> string(4) "1812" ["targetType"]=> string(6) "course" ["title"]=> string(50) "基于SF大数据平台的物流仓库选址分析" ["owner"]=> string(1) "8" ["createdTime"]=> string(10) "1697005800" ["updatedTime"]=> string(10) "1698664122" ["target"]=> array(17) { ["id"]=> string(4) "1912" ["type"]=> string(6) "normal" ["title"]=> string(50) "基于SF大数据平台的物流仓库选址分析" ["subtitle"]=> string(0) "" ["summary"]=> string(908) "选址问题是运筹学中经典的问题之一。选址问题在生产生活、物流、甚至军事中都有着非常广泛的应用,如工厂、仓库、急救中心、消防站、垃圾处理中心、物流中心、导弹仓库的选址等。选址是最重要的长期决策之一,决策结果直接影响到服务方式、服务质量、服务效率、服务成本等,从而影响到利润和市场竞争力。 本案例以SF速运有限公司为例,探究物流行业企业在发展过程中如何运用数据分析软件进行物流仓库选址的问题。案例基于用户导入的需求数据和必选点数据,根据需求点的位置以及需求数量分布、必选点的位置分布,来决定服务这些需求点的仓库的选址地点。最终输出结果包含了仓库的选址、各个仓库与各个需求点的供货覆盖关系,以及其他相关统计数据。
" ["cover"]=> array(3) { ["large"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2023/10-20/13282594ef48505587.jpeg" ["middle"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2023/10-20/13282594f92e670861.jpeg" ["small"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2023/10-20/132825950031232966.jpeg" } ["status"]=> string(9) "published" ["studentNum"]=> string(3) "108" ["discountType"]=> string(8) "discount" ["discount"]=> string(2) "10" ["minCoursePrice"]=> string(4) "0.00" ["maxCoursePrice"]=> string(4) "0.00" ["defaultCourseId"]=> string(4) "1930" ["productId"]=> string(4) "1812" ["goodsId"]=> string(4) "1812" ["minCoursePrice2"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["maxCoursePrice2"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } } } ["extensions"]=> array(3) { [0]=> string(8) "teachers" [1]=> string(14) "recommendGoods" [2]=> string(10) "isFavorite" } ["specs"]=> array(1) { [0]=> array(26) { ["id"]=> string(4) "1830" ["goodsId"]=> string(4) "1812" ["targetId"]=> string(4) "1930" ["title"]=> string(0) "" ["seq"]=> string(1) "1" ["status"]=> string(9) "published" ["price"]=> string(4) "0.00" ["coinPrice"]=> string(4) "0.00" ["usageMode"]=> string(7) "forever" ["usageDays"]=> string(1) "0" ["usageStartTime"]=> string(1) "0" ["usageEndTime"]=> string(1) "0" ["buyableStartTime"]=> string(1) "0" ["buyableEndTime"]=> string(1) "0" ["buyableMode"]=> NULL ["buyable"]=> string(1) "1" ["maxJoinNum"]=> string(1) "0" ["services"]=> array(0) { } ["priceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["displayPrice"]=> string(4) "0.00" ["displayPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["isMember"]=> bool(false) ["access"]=> array(2) { ["code"]=> string(14) "user.not_login" ["msg"]=> string(15) "用户未登录" } ["hasCertificate"]=> bool(false) ["learnUrl"]=> string(43) "http://www.chinadatacase.com/my/course/1930" ["teachers"]=> array(1) { [0]=> array(6) { ["id"]=> string(1) "8" ["nickname"]=> string(7) "mingzhu" ["title"]=> string(6) "教师" ["uuid"]=> string(40) "66f930e6f2d349b45f48f24e125e05d3a92fb8d1" ["destroyed"]=> string(1) "0" ["avatar"]=> array(3) { ["small"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/default/2021/11-26/09105602405b816729.png" ["middle"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/default/2021/11-26/091056023132077454.png" ["large"]=> string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/default/2021/11-26/0910560220f8152273.png" } } } } } }