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气温预测是气象科学的重要部分，它对于农业生产、水资源管理、健康保护、灾害防范以及能源需求等多个重要领域具有重大影响。随着全球气候变化的日益严重，准确、及时的气温预测变得更加关键。尽管人类在气温预测方面已经取得了显著的进步，但这仍然是一个复杂的问题。由于气候系统的复杂性和不确定性，气温预测面临许多挑战，而准确的气温预测可以帮助人类更好地理解和预测气候变化的影响，为决策提供科学依据。所以，进行准确的气温预测研究至关重要。 该案例将通过数据采集气温，首先建立一个随机森林回归模型，对某一天气温进行预测，然后分别调整数据量、特征个数，观察对预测结果的影响，并对参数模型进行调整，优化模型，确定最终的随机森林模型。 该案例数据来源于国家气象科学数据中心网站的公开权威数据、汇聚气象官网数据和2345天气王网站数据，无知识产权风险。选取各网站2016-2022年间北京的相关气象数据，包括气温、气压、湿度、风速、降水、能见度、天气现象等气象观测要素。

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