近年来，机器学习、人工智能等技术的发展对量化投资的快速发展起到了极大的促进作用。但在本科教学中依然缺少相关教学案例，本案例旨在通过对单因子策略构建思路的分析和讲解，帮助学生更好的理解和掌握量化投资策略构建的方法和思路，为学生开启量化投资之路。 我国A股市场中大部分参与者都是散户投资者，在投资中他们的情绪化交易极大的加剧了A股市场的波动。把案例通过分析散户在股吧上言论的情感波动来构造股票舆情因子，并基于此构建量化策略。首先，本案例在A股市场中随机选取30只股票，然后通过爬虫技术获取这些股票在东方财富股吧中散户言论的文本数据，之后采用Jieba分词库结合相关词典对文本进行分词，通过字典法与机器学习法相结合的方式实现了对文本的情感分类，之后构建了股票的月度舆情因子，然后通过回归法和IC值法验证了舆情因子的有效性。最后运用舆情因子构建股票的单因子选股策略。最后通过量化平台完成策略回测。 通过该案例，学生可以完整的实现一次单因子选股策略的开发过程，深入的了解Jieba分词、机器学习等方法的实践运用，进一步加深了对量化投资策略开发的理解和运用。帮助学生掌握爬虫技术、文本数据分析和量化策略开发等知识，培养学生面对海量金融数据和复杂量化模型时候的数据处理和运算能力，为培养具有数学思维、工程思维、信息计算和数据分析思维的新一代投资人做出探索。
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