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在当下资源紧缺的情况下，各个公司都希望尽可能事先最大化利润的经营，因此最优化问题越来越得到重视。本案例借助BURRITO® OPTIMIZATION GAME游戏内的开放数据，通过数学模型的构建、数据的拟合和代码的求解，在已知公司经营内容的收入、成本和区域内潜在顾客的数量和分布的情况下，帮助公司更好地进行经营物料的投放决策。同时本案例通过放宽模型假设、增加模型约束性条件等方式，讨论不同的最优化结果，以更贴近真实的经营状况。本案例通过将真实公司经营状况进行提炼，并求解最优化问题，帮助学生理解管理科学在实际商业情景下的应用可能性，在未来的职业生涯中更好地进行现实世界中的管理与决策。

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