array(35) { ["id"]=> string(4) "2040" ["type"]=> string(6) "course" ["title"]=> string(68) "生成式AI在海康威视应收账款坏账损失测算中的应用" ["subtitle"]=> string(0) "" ["creator"]=> array(6) { ["id"]=> string(1) "3" ["nickname"]=> string(5) "admin" ["title"]=> string(1) " " ["uuid"]=> string(40) "634d3b58166bfafd4069119be97ee6bfee064c52" ["destroyed"]=> string(1) "0" ["avatar"]=> array(3) { ["small"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/user/otherform/1711697442_1722994936.png" ["middle"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/user/otherform/1711697442_1722994936.png" ["large"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/user/otherform/1711697442_1722994936.png" } } ["showable"]=> string(1) "1" ["buyable"]=> string(1) "1" ["summary"]=> string(1207) "
在全球经济放缓和市场竞争加剧的背景下,有效评估企业应收账款损失风险已成为企业财务健康与可持续发展的关键问题。本实验案例以海康威视为研究对象,深入探讨生成式AI在账龄迁徙率模型测算应收账款坏账损失中的应用及其数据可视化潜力。实验通过预期信用损失法中的简化方法——账龄迁徙率模型,对坏账计提的充分性进行评估。通过生成式AI的特定提示词生成并优化Python代码,实验自动提取财报数据、计算账龄迁徙率,以提升坏账损失预测的准确性与效率。实验过程中,人机协作生成的代码实现了高效的数据处理和图表生成,直观展示坏账损失的影响及其变化趋势。同时,案例展示了生成式AI在多维度数据展示和交互式探索中的优势,为信用风险管理提供了全面的数据分析支持。实验结果不仅验证了海康威视应收账款坏账损失的会计估计合理性,还展示了生成式AI在优化信用风险管理与数据可视化中的实际应用,为其他企业提供了具有实践价值的参考,推动其在财务领域的应用拓展。
" ["minPrice"]=> string(4) "0.00" ["maxPrice"]=> string(4) "0.00" ["discountId"]=> string(1) "0" ["images"]=> array(3) { ["large"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2025/03-19/2018113ef925612210.jpg" ["middle"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2025/03-19/2018113f05a8037963.jpg" ["small"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2025/03-19/2018113f0bb6626455.jpg" } ["ratingNum"]=> string(1) "0" ["rating"]=> string(1) "0" ["hitNum"]=> string(3) "159" ["hotSeq"]=> string(1) "0" ["maxPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["minPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["minDisplayPrice"]=> string(4) "0.00" ["maxDisplayPrice"]=> string(4) "0.00" ["minDisplayPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["maxDisplayPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["canManage"]=> bool(false) ["peopleShowNum"]=> string(3) "110" ["isMember"]=> bool(false) ["status"]=> string(7) "created" ["orgId"]=> string(1) "1" ["orgCode"]=> string(2) "1." ["recommendWeight"]=> string(1) "0" ["recommendedTime"]=> string(1) "0" ["createdTime"]=> string(25) "2025-01-13T16:49:20+08:00" ["updatedTime"]=> string(25) "2025-12-04T17:11:25+08:00" ["product"]=> array(7) { ["id"]=> string(4) "2041" ["targetType"]=> string(6) "course" ["title"]=> string(68) "生成式AI在海康威视应收账款坏账损失测算中的应用" ["owner"]=> string(1) "3" ["createdTime"]=> string(10) "1736758160" ["updatedTime"]=> string(10) "1742386717" ["target"]=> array(17) { ["id"]=> string(4) "2162" ["type"]=> string(6) "normal" ["title"]=> string(68) "生成式AI在海康威视应收账款坏账损失测算中的应用" ["subtitle"]=> string(0) "" ["summary"]=> string(1207) "在全球经济放缓和市场竞争加剧的背景下,有效评估企业应收账款损失风险已成为企业财务健康与可持续发展的关键问题。本实验案例以海康威视为研究对象,深入探讨生成式AI在账龄迁徙率模型测算应收账款坏账损失中的应用及其数据可视化潜力。实验通过预期信用损失法中的简化方法——账龄迁徙率模型,对坏账计提的充分性进行评估。通过生成式AI的特定提示词生成并优化Python代码,实验自动提取财报数据、计算账龄迁徙率,以提升坏账损失预测的准确性与效率。实验过程中,人机协作生成的代码实现了高效的数据处理和图表生成,直观展示坏账损失的影响及其变化趋势。同时,案例展示了生成式AI在多维度数据展示和交互式探索中的优势,为信用风险管理提供了全面的数据分析支持。实验结果不仅验证了海康威视应收账款坏账损失的会计估计合理性,还展示了生成式AI在优化信用风险管理与数据可视化中的实际应用,为其他企业提供了具有实践价值的参考,推动其在财务领域的应用拓展。
" ["cover"]=> array(3) { ["large"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2025/03-19/2018113ef925612210.jpg" ["middle"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2025/03-19/2018113f05a8037963.jpg" ["small"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2025/03-19/2018113f0bb6626455.jpg" } ["status"]=> string(9) "published" ["studentNum"]=> string(3) "110" ["discountType"]=> string(8) "discount" ["discount"]=> string(2) "10" ["minCoursePrice"]=> string(4) "0.00" ["maxCoursePrice"]=> string(4) "0.00" ["defaultCourseId"]=> string(4) "2168" ["productId"]=> string(4) "2041" ["goodsId"]=> string(4) "2040" ["minCoursePrice2"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["maxCoursePrice2"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } } } ["extensions"]=> array(3) { [0]=> string(8) "teachers" [1]=> string(14) "recommendGoods" [2]=> string(10) "isFavorite" } ["specs"]=> array(1) { [0]=> array(26) { ["id"]=> string(4) "2067" ["goodsId"]=> string(4) "2040" ["targetId"]=> string(4) "2168" ["title"]=> string(0) "" ["seq"]=> string(1) "1" ["status"]=> string(9) "published" ["price"]=> string(4) "0.00" ["coinPrice"]=> string(4) "0.00" ["usageMode"]=> string(7) "forever" ["usageDays"]=> string(1) "0" ["usageStartTime"]=> string(1) "0" ["usageEndTime"]=> string(1) "0" ["buyableStartTime"]=> string(1) "0" ["buyableEndTime"]=> string(1) "0" ["buyableMode"]=> NULL ["buyable"]=> string(1) "1" ["maxJoinNum"]=> string(1) "0" ["services"]=> array(0) { } ["priceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["displayPrice"]=> string(4) "0.00" ["displayPriceObj"]=> array(2) { ["currency"]=> string(3) "RMB" ["amount"]=> string(4) "0.00" } ["isMember"]=> bool(false) ["access"]=> array(2) { ["code"]=> string(14) "user.not_login" ["msg"]=> string(15) "用户未登录" } ["hasCertificate"]=> bool(false) ["learnUrl"]=> string(43) "http://www.chinadatacase.com/my/course/2168" ["teachers"]=> array(1) { [0]=> array(6) { ["id"]=> string(1) "3" ["nickname"]=> string(5) "admin" ["title"]=> string(1) " " ["uuid"]=> string(40) "634d3b58166bfafd4069119be97ee6bfee064c52" ["destroyed"]=> string(1) "0" ["avatar"]=> array(3) { ["small"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/user/otherform/1711697442_1722994936.png" ["middle"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/user/otherform/1711697442_1722994936.png" ["large"]=> string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/user/otherform/1711697442_1722994936.png" } } } } } }