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客户集中度对企业绩效的影响一直广受争议。一方面,集中的大客户有利于企业与客户之间的合作交流,从而促进企业绩效,即正面的合作效应;另一方面,集中大客户意味着受大客户压榨的可能性更高,同时企业风险也更高,从而降低企业绩效,即负面的掠夺效应。然而,由于客户集中度对企业绩效的影响可能是非线性和异质性的,传统的线性分析方法难以解决上述分歧。对这一问题的数据分析,有助于企业的供应链关系管理决策。 随着大数据技术和人工智能的发展,机器学习已逐渐成为解决复杂问题的核心技术。尤其是在处理非线性关系和异质性关系时,机器学习因其灵活的模型构建和强大的数据分析能力,受到各个行业的广泛关注。然而,如何有效地应用机器学习技术解决复杂性关系,依然是学术界和产业界面临的重要挑战。 本案例希望通过实操分析客户集中度对企业绩效的影响,引导学生掌握如何构建和评估机器学习模型,用于处理非线性关系和异质性关系。案例的最终目的是帮助学生不仅掌握相关技术,更能够在实际应用中有效地运用这些技术解决复杂问题。

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