本文利用Python，通过选取居民消费指数增长率（CPI）、城镇登记失业率（UR）指标和中国国家统计局2000年-2020年之间的数据，对中国经济是否存在菲利普斯曲线现象进行了检验。本文先采用含预期与不含预期的简单线性模型对CPI和UR进行了OLS回归，结果表明CPI与UR之间并不存在稳定的变动关系。在未得到良好结果的情形下，继续采用VAR模型对CPI和UR之间的关系进行探讨，最后得到如下结论： （1）短期来看，通货膨胀率（CPI）的上升会引起失业率（UR）的短暂增加，之后会对失业率（UR）产生负向影响，影响幅度逐渐下降并存在一定波动。考虑到政策的时滞效应，剔除前一期响应，CPI上升的确会引起UR的降低，从而菲利普斯曲线在短期考虑时滞的情形下是成立的。 （2）从长期来看，居民消费指数增长率（CPI）与城镇登记失业率（UR）之间的相互影响几乎不存在，因此菲利普斯曲线现象在长期中可能不存在。 基于本文的研究结果，政府短期内可采用适当提高通货膨胀率的政策（如增加货币供应量、降低利率、实施宽松的货币政策和财政政策等）来降低失业率，即政府可以相机决策采用宽松的货币政策或财政政策，从而达到降低失业率的目的。
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