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本案例为《智能会计理论与实践》《资产价值评估》《Python人工智能基础》《会计与人工智能新发展》课程中的实验教学案例，也可以用于大数据分析类课程。通过案例讨论和实地调研，我们提出一种创新的数据资产入表方法，解决了真实世界中某地区数据交易中的信任问题，并应用于当地布鲁氏菌病的早筛。通过常规检验数据的智能分析，实现了数据资产化和疾病智能早筛的双重突破。通过本案例，学生将学习到数据资产化的基本概念和方法，学习布鲁氏菌病的智能早筛建模技术，理解新质生产力的发展路径，并掌握如何将数据转化为资产的具体操作。

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