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在现代商业环境中，电子商务与数据分析的结合已经成为推动企业成功的关键力量。随着电子商务的迅速发展，企业不仅能够接触到更广泛的市场，还可以通过数据分析深度理解客户需求与市场趋势，从而优化其运营与决策过程。通过对销售数据的有效分析，企业能够在激烈的市场竞争中占据优势，制定出更具针对性的营销策略，提升客户体验和销售额。 本实验教学案例可以作为《市场营销》《电子商务》《数据分析》等课程的实验案例，案例基于一家英国电子商务企业的真实销售数据，旨在结合Python与AI 工具，帮助学生理解如何利用数据驱动决策，提升企业的竞争力。具体实施方案：（1）基于市场营销策略相关理论，分析基于已有数据需要解决的问题，从而确定分析目标。（2）运用Python工具，按照数据分析目标进行数据清洗及预处理，随后进行探索性数据分析，并根据分析结果进行销售决策建议。（3）了解GAI相关知识，并运用AI工具进行数据分析及辅助决策。（4）通过Python和GAI的对比，展示两种工具在处理数据和生成分析报告的差异及优劣势，建立起对Python与GAI的深入理解和实操感受。 该实验旨在培养学生在电子商务和数据分析领域的核心能力，帮助他们应对现代商业中的实际问题，为未来的职业发展奠定坚实的基础。通过完成本实验，学生将能够深入理解如何在数据驱动的环境中做出有效决策，并熟练掌握Python和GAI的应用，特别是在市场营销和电子商务领域的实践能力。

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