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随着社会化问答社区的发展，越来越多的知识在社会化问答社区产生、演化与嬗变，社会化问答社区的知识组织、开发、利用也成为了在线知识管理的重要内容。然而，问答社区中的知识呈现出局部有序而整体无序的窘境，且数量繁杂加之平台管理等原因，导致问答社区中存在大量重复问题。如何在知识社区中大规模地高效识别重复问题，判断重复问题对知识社区知识管理和共享的作用，探究重复问题价值及影响因素等，成为亟需解决的问题。该案例把问答社区的重复问题管理问题，转化为实验教学项目。借助机器学习算法、复杂网络模型、数据分析处理算法等，通过实践学习，帮助学生了解机器学习发展路径、问答社区基本形式、复杂网络指标构建等与管理学领域密切相关的数据挖掘知识，了解管理学和计量科学等在知识社区平台管决策中发挥作用的原理，掌握机器学习算法、相似度检测算法等的迁移能力，同时加入生成式人工智能的模型使用和交互式使用，使用AIGC进行重复问题检测算法教学，利用交互式AIGC进行案例内容扩展迁移，提学生将管理学科知识和计算机学科知识融会贯通的能力和在实践中的管理决策能力。

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