在研究和解决经济管理领域中的问题时，经常既要考虑研究对象或主体在不同时段的状态变化，用以分析研究对象或主体的阶段性变化、周期性规律；又要考查多个研究对象或主体的在同一时段（时点）的状态分布（或差异）情形。 本实验教学案例针对上述的分析需求，基于多维面板数据和jupyter notebook平台，应用数据挖掘的聚类分析方法，以识别研究对象或主体的主要特征（类别），并形成基于主要特征（类别）变动的演化模式。 本案例包括初始案例、通用案例、控件案例共3个子案例。初始案例聚集“区域经济特征识别”特定问题，展示分析逻辑及分析方法；通用案例通过参数化配置，实现初始案例的通用化，通过调整参数即可实现各种分析尝试和探究，支持业务（领域）问题的替换。所有子案例支持实验分析过程“一键复现”、分析过程开放；控件案例在通用案例的基础上，应用图形界面控件进行参数化配置，提升参数配置的准确性、实验案例的易用性、分析过程的高效性，可促进实验过程对领域（业务）问题的聚焦，既实现代码深度封装，又可开放。 本案例的设计实现充分应用了python和jupyter notebook的数据分析能力，利用jupyter notebook的markdown、标题列表、可可视化控件（ipywidgets）等基础性功能进行案例的呈现，实现了界面友好、操作便利。
"
["minPrice"]=>
string(4) "0.00"
["maxPrice"]=>
string(4) "0.00"
["discountId"]=>
string(1) "0"
["images"]=>
array(3) {
["large"]=>
string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2025/03-20/134531b510bd924464.jpeg"
["middle"]=>
string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2025/03-20/134531b51971138447.jpeg"
["small"]=>
string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2025/03-20/134531b521bc787033.jpeg"
}
["ratingNum"]=>
string(1) "0"
["rating"]=>
string(1) "0"
["hitNum"]=>
string(3) "132"
["hotSeq"]=>
string(1) "0"
["maxPriceObj"]=>
array(2) {
["currency"]=>
string(3) "RMB"
["amount"]=>
string(4) "0.00"
}
["minPriceObj"]=>
array(2) {
["currency"]=>
string(3) "RMB"
["amount"]=>
string(4) "0.00"
}
["minDisplayPrice"]=>
string(4) "0.00"
["maxDisplayPrice"]=>
string(4) "0.00"
["minDisplayPriceObj"]=>
array(2) {
["currency"]=>
string(3) "RMB"
["amount"]=>
string(4) "0.00"
}
["maxDisplayPriceObj"]=>
array(2) {
["currency"]=>
string(3) "RMB"
["amount"]=>
string(4) "0.00"
}
["canManage"]=>
bool(false)
["peopleShowNum"]=>
string(3) "139"
["isMember"]=>
bool(false)
["status"]=>
string(7) "created"
["orgId"]=>
string(1) "1"
["orgCode"]=>
string(2) "1."
["recommendWeight"]=>
string(1) "0"
["recommendedTime"]=>
string(1) "0"
["createdTime"]=>
string(25) "2025-01-13T17:14:36+08:00"
["updatedTime"]=>
string(25) "2025-12-11T15:58:09+08:00"
["product"]=>
array(7) {
["id"]=>
string(4) "2097"
["targetType"]=>
string(6) "course"
["title"]=>
string(60) "基于多维面板数据的主体特征识别及演化分析"
["owner"]=>
string(1) "3"
["createdTime"]=>
string(10) "1736759676"
["updatedTime"]=>
string(10) "1742449570"
["target"]=>
array(17) {
["id"]=>
string(4) "2218"
["type"]=>
string(6) "normal"
["title"]=>
string(60) "基于多维面板数据的主体特征识别及演化分析"
["subtitle"]=>
string(0) ""
["summary"]=>
string(1548) "在研究和解决经济管理领域中的问题时，经常既要考虑研究对象或主体在不同时段的状态变化，用以分析研究对象或主体的阶段性变化、周期性规律；又要考查多个研究对象或主体的在同一时段（时点）的状态分布（或差异）情形。 本实验教学案例针对上述的分析需求，基于多维面板数据和jupyter notebook平台，应用数据挖掘的聚类分析方法，以识别研究对象或主体的主要特征（类别），并形成基于主要特征（类别）变动的演化模式。 本案例包括初始案例、通用案例、控件案例共3个子案例。初始案例聚集“区域经济特征识别”特定问题，展示分析逻辑及分析方法；通用案例通过参数化配置，实现初始案例的通用化，通过调整参数即可实现各种分析尝试和探究，支持业务（领域）问题的替换。所有子案例支持实验分析过程“一键复现”、分析过程开放；控件案例在通用案例的基础上，应用图形界面控件进行参数化配置，提升参数配置的准确性、实验案例的易用性、分析过程的高效性，可促进实验过程对领域（业务）问题的聚焦，既实现代码深度封装，又可开放。 本案例的设计实现充分应用了python和jupyter notebook的数据分析能力，利用jupyter notebook的markdown、标题列表、可可视化控件（ipywidgets）等基础性功能进行案例的呈现，实现了界面友好、操作便利。
"
["cover"]=>
array(3) {
["large"]=>
string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2025/03-20/134531b510bd924464.jpeg"
["middle"]=>
string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2025/03-20/134531b51971138447.jpeg"
["small"]=>
string(76) "http://www.chinadatacase.com/files/course/2025/03-20/134531b521bc787033.jpeg"
}
["status"]=>
string(9) "published"
["studentNum"]=>
string(3) "139"
["discountType"]=>
string(8) "discount"
["discount"]=>
string(2) "10"
["minCoursePrice"]=>
string(4) "0.00"
["maxCoursePrice"]=>
string(4) "0.00"
["defaultCourseId"]=>
string(4) "2224"
["productId"]=>
string(4) "2097"
["goodsId"]=>
string(4) "2096"
["minCoursePrice2"]=>
array(2) {
["currency"]=>
string(3) "RMB"
["amount"]=>
string(4) "0.00"
}
["maxCoursePrice2"]=>
array(2) {
["currency"]=>
string(3) "RMB"
["amount"]=>
string(4) "0.00"
}
}
}
["extensions"]=>
array(3) {
[0]=>
string(8) "teachers"
[1]=>
string(14) "recommendGoods"
[2]=>
string(10) "isFavorite"
}
["specs"]=>
array(1) {
[0]=>
array(26) {
["id"]=>
string(4) "2123"
["goodsId"]=>
string(4) "2096"
["targetId"]=>
string(4) "2224"
["title"]=>
string(0) ""
["seq"]=>
string(1) "1"
["status"]=>
string(9) "published"
["price"]=>
string(4) "0.00"
["coinPrice"]=>
string(4) "0.00"
["usageMode"]=>
string(7) "forever"
["usageDays"]=>
string(1) "0"
["usageStartTime"]=>
string(1) "0"
["usageEndTime"]=>
string(1) "0"
["buyableStartTime"]=>
string(1) "0"
["buyableEndTime"]=>
string(1) "0"
["buyableMode"]=>
NULL
["buyable"]=>
string(1) "1"
["maxJoinNum"]=>
string(1) "0"
["services"]=>
array(0) {
}
["priceObj"]=>
array(2) {
["currency"]=>
string(3) "RMB"
["amount"]=>
string(4) "0.00"
}
["displayPrice"]=>
string(4) "0.00"
["displayPriceObj"]=>
array(2) {
["currency"]=>
string(3) "RMB"
["amount"]=>
string(4) "0.00"
}
["isMember"]=>
bool(false)
["access"]=>
array(2) {
["code"]=>
string(14) "user.not_login"
["msg"]=>
string(15) "用户未登录"
}
["hasCertificate"]=>
bool(false)
["learnUrl"]=>
string(43) "http://www.chinadatacase.com/my/course/2224"
["teachers"]=>
array(1) {
[0]=>
array(6) {
["id"]=>
string(1) "3"
["nickname"]=>
string(5) "admin"
["title"]=>
string(1) " "
["uuid"]=>
string(40) "634d3b58166bfafd4069119be97ee6bfee064c52"
["destroyed"]=>
string(1) "0"
["avatar"]=>
array(3) {
["small"]=>
string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/user/otherform/1711697442_1722994936.png"
["middle"]=>
string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/user/otherform/1711697442_1722994936.png"
["large"]=>
string(75) "http://www.chinadatacase.com/files/user/otherform/1711697442_1722994936.png"
}
}
}
}
}
}
{
"i18nChapterName": "章",
"i18nUnitName": "节",
"i18nLessonName": "课时",
"i18nTaskName":"任务"
}
{
"text": {
"icon": "es-icon es-icon-graphic",
"name": "图文"
}
,
"video": {
"icon": "es-icon es-icon-video",
"name": "视频"
}
,
"audio": {
"icon": "es-icon es-icon-audio",
"name": "音频"
}
,
"live": {
"icon": "es-icon es-icon-entry-live",
"name": "直播"
}
,
"discuss": {
"icon": "es-icon es-icon-discuss",
"name": "讨论"
}
,
"flash": {
"icon": "es-icon es-icon-flash",
"name": "Flash"
}
,
"doc": {
"icon": "es-icon es-icon-document",
"name": "文档"
}
,
"ppt": {
"icon": "es-icon es-icon-ppt",
"name": "PPT"
}
,
"testpaper": {
"icon": "es-icon es-icon-examination",
"name": "考试"
}
,
"homework": {
"icon": "es-icon es-icon-task",
"name": "作业"
}
,
"exercise": {
"icon": "es-icon es-icon-exercise",
"name": "练习"
}
,
"download": {
"icon": "es-icon es-icon-downloadfile",
"name": "下载资料"
}
,
"cases": {
"icon": "es-icon es-icon-school",
"name": "实验"
}
}
1765463851
