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基础设施建设的数字化转型是我国新型基础设施体系建设的重要组成部分，作为引领基础设施建设部门数字化变革的关键技术和信息集成载体--建筑信息模型（Building Information Model, BIM），其监测并集成了工程建设全生命周期的多方多维数字信息。利用BIM技术的全流程数据分析，可以优化基础设施建设运行过程，从而提高建设运转和服务效率，实现城市建设的绿色发展。基于上述背景，本案例以BIM技术应用衡量基础设施数字化转型，结合Stata和Python软件，基于双重机器学习模型评估基础设施数字化转型是否促进了城市绿色发展。本案例沿着“实践发现问题-理论分析问题-实践解决问题-总结类似问题”的教学思路，引导学生使用双重机器学习模型评估政策的有效性，帮助学生从理论和实践两个层面理解该方法的理论知识和软件操作过程，提升学生解决实际问题的能力。

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