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作者:     卢米雪，谢佳茜，李丽君，华昱昊，郭纪梁，赵龙盛 
关键词:     新零售；用户特征分析；产品推荐模型；关联分析；案例分析
发表日期:     2021-08-30
单位:     湖北经济学院
随着互联网和“宅”经济的发展，以盒马鲜生为代表的新零售模式吸引了越来越多消费者的关注。识别出新零售消费群体的购物特征，甄别出新零售易用人群，并通过产品的精准推荐和有效的捆绑销售策略提高新零售用户黏性，对于促进新零售业务的发展具有重要的现实意义。案例从消费者视角出发，对于新零售用户，进行了三方面的统计分析：（1）利用单变量描述统计法对新零售群体特征包括性别、年龄、购物频率、购物种类、购物时段等进行了分析，并运用Logit模型对新零售易用人群进行人物画像；（2）构建产品推荐模型以期实现根据新零售用户群体的特征进行产品类别的推荐；（3）通过爬取盒马鲜生APP用户评论数据对新零售产品的好评、差评情况进行分析。并通过盒马鲜生线下店用户的物品推荐数据对盒马门店的十类具体商品运用FP-growth算法得到有效的产品关联规则，分析消费者在购买一种商品时购买其它商品的可能性，进而提出商品关联销售建议。对于非新零售用户，运用简单描述统计分析方法分析他们的消费习惯，不选择新零售的原因和偏好的新零售推广模式。最后，根据案例的分析结论提出提升用户黏性，促进新零售发展的建议。对该案例的研讨和学习，有助于帮助学生建立案例分析的范式，熟悉并掌握常见统计模型和方法的现实应用，为今后报告或论文的书写奠定基础。同时“同学”的作品也更能提高学生学习的亲切感，激发学生的学习兴趣、自信心和竞争意识。

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