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标题: 新零售背景下供应链社区模式逆向整合研究 ——基于SEM结构方程的分析
作者: 陈瑾垣 ;
关键词: 新零售;消费者;社区化新零售;供应链整合;多因子分析
发表日期: 2021-08-28
单位: 南京财经大学
目前互联网用户分析技术的应用和消费水平“双升”加速了新零售服务产业链的形成和发展,社区团购顺应新零售的发展趋势,在后疫情时代展现出其发展的独特优势。本文基于多因子相关性分析理论,通过对不同影响因子构建分析模型以投放双渠道调查问卷,统计消费者的相关消费行为。研究结果表明:基于社区特性与新零售特性的社区化新零售具备一定程度的便利性、经济性、保护性、个性化与满意性的特点。其中,消费者自身层面的因子、购物偏好因子和消费者体验的多元因子不同程度地影响消费者社区化新零售的购买意愿和行为。该结果说明了社区化新零售的重要性,证实了不同影响因子在社区化新零售和供应链逆向整合的路径探究中发挥的作用。
标题: 新零售背景下供应链社区模式逆向整合研究 ——基于SEM结构方程的分析
作者: 陈瑾垣 ;
关键词: 新零售;消费者;社区化新零售;供应链整合;多因子分析
发表日期: 2021-08-28
单位: 南京财经大学
目前互联网用户分析技术的应用和消费水平“双升”加速了新零售服务产业链的形成和发展,社区团购顺应新零售的发展趋势,在后疫情时代展现出其发展的独特优势。本文基于多因子相关性分析理论,通过对不同影响因子构建分析模型以投放双渠道调查问卷,统计消费者的相关消费行为。研究结果表明:基于社区特性与新零售特性的社区化新零售具备一定程度的便利性、经济性、保护性、个性化与满意性的特点。其中,消费者自身层面的因子、购物偏好因子和消费者体验的多元因子不同程度地影响消费者社区化新零售的购买意愿和行为。该结果说明了社区化新零售的重要性,证实了不同影响因子在社区化新零售和供应链逆向整合的路径探究中发挥的作用。