信用卡用户画像及贷款违约风险预测模型——银行数字化转型实践 - 中国经管实验教学案例平台

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作者:    和运泽
关键词:    信用卡用户画像；贷款违约预测模型；机器学习；数据清洗
发表日期:    2021-09-20
单位:    南京财经大学
作为银行业务的重要环节,信用卡业务和贷款业务决策极其重要。在当今信息化时代，如何借助大数据技术有效判定银行客户的价值，从而降低银行所承担的风险、提高盈利能力，是所有银行企业都必须面临的机遇和挑战。本案例以详实的英格兰银行历史数据出发,结合数据清洗、可视化、统计建模方法,旨在纷繁数据中描摹信用卡用户画像和构建贷款违约风险模型，探索银行的数字化转型之路。案例初步刻画银行客户的画像轮廓，并从众多变量中抽取较为关键的特征变量搭建预测模型，经过训练集打磨优化后，以测试集数据为对象进行模拟检验，结果表明该模型具有较高可信度。

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