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标题: 公共卫生事件中的谣言传播过程分析与模拟
作者: 肖蕊 ;
关键词: 谣言传播;公共卫生事件;Python数据可视化
发表日期: 2021-09-19
单位: 上海交通大学
本案例基于新冠疫情背景,探讨谣言对人们行为的影响,我们首先对谣言的内容进行文本分析,找出人们的关注方面,然后利用股票交易数据初步分析关于药物预防新冠肺炎的谣言是否会引起相关股票价格和成交量的变动;接着我们建立模型并模拟在 “解释新现象”和“获取公众关注”两种主要动机下,谣言将如何影响人们对真实情况的判断,并考察谣言内容指向、人们听信谣言的程度、政府对谣言的惩处力度和舆论压力这些因素将如何影响谣言对人们判断的误导程度;随后我们利用每个地级市相关的谣言数量和各地级市接纳的游客数量进行回归,在一定程度上对模型中的得到的部分结论进行了验证。
标题: 公共卫生事件中的谣言传播过程分析与模拟
作者: 肖蕊 ;
关键词: 谣言传播;公共卫生事件;Python数据可视化
发表日期: 2021-09-19
单位: 上海交通大学
本案例基于新冠疫情背景,探讨谣言对人们行为的影响,我们首先对谣言的内容进行文本分析,找出人们的关注方面,然后利用股票交易数据初步分析关于药物预防新冠肺炎的谣言是否会引起相关股票价格和成交量的变动;接着我们建立模型并模拟在 “解释新现象”和“获取公众关注”两种主要动机下,谣言将如何影响人们对真实情况的判断,并考察谣言内容指向、人们听信谣言的程度、政府对谣言的惩处力度和舆论压力这些因素将如何影响谣言对人们判断的误导程度;随后我们利用每个地级市相关的谣言数量和各地级市接纳的游客数量进行回归,在一定程度上对模型中的得到的部分结论进行了验证。