非寿险精算涉及的主要内容包括非寿险定价、准备金评估及偿付能力管理等，在非寿 险定价的理论和应用研究中，车险的定价问题尤其受到关注，这与财产保险公司的业务结 构有关。以我国为例，财产保险公司的保费收入中约 60%-70%来自车险业务。 依据非寿险费率厘定的基本原理，非寿险的纯保费为索赔频率和平均赔付额的乘积。 因此，索赔频率的建模对于车险产品的定价尤其重要。本案例将结合广义线性模型和某保 险公司车险保单的实际索赔数据，用索赔次数的理论分布，如泊松分布、负二项分布拟合 车险保单的索赔次数，然后讨论不同费率因子，如车型、车龄、被保险人的性别、年龄等 因素对车险索赔频率的影响，借此讨论不同费率因子对索赔频率的影响，并得到相应费率 水平下的索赔频率预测值。本案例没有绝对的答案，只是希望学生对车险索赔次数分布拟 合及索赔频率预测的建模方法有所掌握。为此，本案例首先给出将解决的问题，然后针对 每一个问题一步一步引领学生探索解题的方法，最后对结果进行了讨论。 本案例的实验过程全部使用 R 软件编程实现，并附有完整的 R 代码及代码说明。学生 通过本案例的学习，对于将来从事非寿险精算及相关工作将有很大帮助。
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